Fast face detection using AdaBoost+Camshift combined Algorithm / C++ Soruce (OpenCV) / AdaBoost + CamShift 알고리즘을 결합한 고속 얼굴 검출

Created Date : 2007.1
Language : C/C++
Tool : Microsoft Visual C++ 6.0
Library & Utilized : OpenCV 1.0
Reference : Learning OpenCV Book
etc. : web cam need

This program is fast face detection that is made by combining AdaBoost+CamShift Algrithm.

AdaBoost Algorithm is good method to detect some trained object.

But AdaBoost is weak to track the object.

So I combined the CamShift algorithm for tracking.

This algorithm is running like below flow chart.

When the porocess is intergration mode, It run 2 times more speed.

You can download this source -> <source code>

Plz reply your valuable comment.

Thank you.

(Please understand my bad english ability. If you point out my mistake, I would correct pleasurably. Thank you!!) 

AdaBoost + CAMShift 알고리즘을 결합한 실시간 고속 얼굴 검출 소스코드
웹캠 연결 필요 / openCV 1.0 설치 필요
(소스코드 + 실행파일 + openCV 1.0(openCV를 이용함))

AdaBoost 알고리즘은 얼굴/비얼굴을 판별하는 분류기로써
실시간에서 얼굴을 검출하기 위해서는 전 영역을 스캔해야하는 비효율이 있다.
Camsfhit 알고리즘은 meanShift 색분할 알고리즘을 실시간에서 object tracking을 위하여 개발한 알고리즘이다.

저자는 AdaBoost 알고리즘의 얼굴 검출과 CAMshift 의 tracking을 결합하여 고속 얼굴 검출 프로그램을 구현하였다.
<검출 + 트래킹 + 업데이트>의 방법으로 프로그램이 동작함
실험결과 약 2배 빠른 검출 속도를 보인다.

=== 인터페이스 ====
검출모드 선택 : AdaBoost 검출 / intergration(결합방법) 검출
최소 얼굴 크기 설정
검출 업데이트 threshold 결정 박스

소스는 여기서 다운 받을 수 있습니다. <source code>